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          數據分析的方法有哪些,數據分析算是一項技能嗎

          發布于:2021-11-26 10:59:53 作者:訪客 閱讀:40
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          大數據是我的主要研究方向之一,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題數據分析的方法有哪些。

          數據分析的方法有哪些,數據分析算是一項技能嗎?

          首先,掌握數據分析技術在當今的大數據時代背景下越來越重要,數據分析也必將成為很多職場人必須掌握的技能之一,所以數據分析不僅是一項職場技能,而且這個技能的應用領域也會越來越廣泛。

          數據分析有兩種方式,一種是采用統計學方式,另一種是通過機器學習的方式,這兩種方式在具體操作方面也有一定的區別,采用統計學的方式可以通過數據分析工具來說實現,也可以通過編程語言來實現,而采用機器學習的數據分析方式則往往需要通過編程來實現。對于普通職場人來說,掌握一定的數據分析工具,像Excel、SPSS等能夠解決大部分數據分析場景,所以學習大數據分析技術就可以從這些工具開始學起。

          如果要采用機器學習的數據分析方式則需要具備編程能力,機器學習的數據分析過程主要分為六個步驟,分別是數據整理、算法設計、算法實現、算法訓練、算法驗證和算法應用,雖然算法設計是機器學習的核心,但是算法實現過程則需要編程語言的幫助。目前Python在機器學習領域有廣泛的使用,Python中的Numpy、Scipy、Matplotlib等庫能夠為數據分析提供較大的便利。

          要想在數據分析領域走得更遠,掌握編程技術還是有必要的,由于Python語言并不復雜,所以要想掌握Python編程需要做好三件事,其一是制定一個詳細的學習計劃;其二是注重動手實踐;其三是多交流。如果在學習的初期有專業人士指導一下,那么會對學習Python編程起到較為積極的影響。

          我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。

          如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區留言!

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          標簽: #數據分析的方法有哪些

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